ASI Alliance, popüler oyun Minecraft’ta “öğrenebilen” AIRIS’i (Otonom Akıllı Pekiştirme Çıkarım Sembolizması) tanıttı.
AIRIS, ittifakın kullandığı kapsamlı bir teknoloji yığınıyla çalışan ilk proto-AGI (Yapay Genel Zeka) örneği olarak öne çıkıyor.
SingularityNET, ünlü yapay zeka araştırmacısı Dr. Ben Goertzel tarafından kuruldu ve bu proje, Fetch.ai’dan ajan teknolojisi kullanıyor. Ayrıca, uzun vadeli hafıza yetenekleri için Ocean Data ile entegre olurken, CUDOS Compute altyapısının ölçeklenebilir işlem gücünü yakında sisteme dahil etmeyi planlıyor.
Dr. Goertzel, AIRIS’in, nöral-sembolik öğrenme açısından pratik ve ölçeklenebilir bir yaklaşım sunduğunu, aynı zamanda bu sistemin güçlü ve değerli işlevselliğiyle, nöral-sembolik yapıların küçük veri setlerinden doğru ve genellenebilir sonuçlar çıkarma yeteneklerini sergilediğini belirtti.
Bu ittifak, AIRIS’i AGI’ye doğru yönlendirmeyi amaçlıyor; özerk ve uyumlu öğrenme yeteneklerine sahip, gerçek dünya senaryolarına uygulanabilir ilk akıllı sistemlerden biri olarak şekilleniyor.
AIRIS’in Öğrenme Mekanizmaları
AIRIS, çevresiyle doğrudan etkileşime girerek anlayışını geliştirecek şekilde tasarlanmıştır. Geleneksel yapay zeka sistemleri, önceden belirlenmiş kurallar veya büyük veri setlerine dayanırken, AIRIS gözlem, deney ve sürekli olarak gelişen “kural seti” ile evrim geçirir.
Bu sistem, problem çözme ve bağlamsal anlayış konusunda derinlemesine bir yetenek sunar. Minecraft’ta uygulamaya koyulması, AI’nin dijital ve somut ortamlarla etkileşimi için önemli bir dönüm noktasıdır.
Minecraft’ın 3D dünyasında AIRIS, arazi navigasyonu ve dinamik ortamda uyumlu problem çözme gibi zorluklarla karşılaştı. Bu süreç, AIRIS’in navigasyon, keşif ve öğrenme konusundaki özerkliğini ön plana çıkarmaktadır.
AIRIS’in Anahtar Özellikleri
AIRIS Minecraft’ta diğer yapay zeka varlıklarından şu şekilde ayrılır:
- Dinamik Navigasyon: AIRIS, çevresini değerlendirir ve hareket stratejileri geliştirir, yeni ortamlara gerçek zamanlı olarak uyum sağlar. Engelleri aşma, bariyerleri atlatma ve farklı arazi koşullarına tepki verme gibi becerileri vardır.
- Engel Uyumlama: AIRIS, yamaçlar ve ormanlar gibi doğal engellerin etrafında hareket etmeyi öğrenir, her yeni zorlukla birlikte kural setini geliştirerek gereksiz deneme-yanılma süreçlerini minimize eder.
- Verimli Yol Bulma: AIRIS, karmaşık navigasyon yollarını optimize ederek daha doğrudan ve düzenli güzergahlar bulur, Minecraft’ın dinamiklerini öğrendikçe daha verimli hale gelir.
- Gerçek Zamanlı Çevresel Uyum: AIRIS, yeni ortamlara geçişte büyük bir yeniden eğitim süreci gerektirmeyen geleneksel pekiştirmeli öğrenme sistemlerinden farklı olarak, bilinmeyen bölgelerde anında adapte olur ve kısmi gözlemlerle yeni kurallar oluşturur.
AIRIS, su kütleleri ve mağara sistemleri gibi değişken ortamlarda karmaşık kuralları gerçek zamanlı olarak iyileştirirken hesaplama verimliliğini de optimize eder.
Gelecekteki Uygulamalar
Minecraft, AIRIS’in potansiyel uygulamalarına sağlam bir temel oluşturur ve gelecekte daha geniş kapsamlı uygulamalara zemin hazırlar:
- Gelişmiş Nesne Etkileşimi: AIRIS, çevresiyle daha derin etkileşimlerde bulunarak nesne manipülasyonu, inşa etme ve zanaat yapma gibi beceriler geliştirecektir. Bu gelişmeler, bağlamsal görevler için daha rafine bir karar verme çerçevesi gerektirecektir.
- Sosyal AI İşbirliği: AIRIS, çoklu ajan senaryolarına entegre edilerek, ajanların öğrenip etkileşime girdiği ve ortak hedeflere ulaşmaya çalıştığı bir ortamda yer alacak; bu da gerçek dünya sosyal dinamiklerini ve ortak problem çözmeyi simüle edecektir.
- Soyut ve Stratejik Akıl Yürütme: AIRIS’in gelişimi, kaynak yönetimi gibi karmaşık hedeflere ulaşmak için stratejik düşünme yeteneklerini de içerecek, böylece temel navigasyon yeteneklerinden stratejik oyun oynama becerilerine doğru ilerleyecektir.
AIRIS’in Minecraft içindeki başarısı, ASI Alliance’ın AGI geliştirme yolundaki büyük bir adımı simgeliyor. Bu başarı, AIRIS’in gerçek dünyada hızla uygulanmasını ve otonom robotlar, akıllı ev asistanları ve uyumlu öğrenme kapasitesine sahip diğer sistemler için faydalar sağlayacak çözümler üretmeyi hedefliyor.
SingularityNET’te AI Geliştiricisi ve AIRIS’in yaratıcısı Berick Cook, “AIRIS, makine öğrenme problemlerine tamamen yeni bir yaklaşım sunuyor. Yetkinliklerini henüz tam olarak keşfetmeye başlıyoruz ve geleneksel pekiştirmeli öğrenme problemlerini nasıl çözüme kavuşturacağını görmek için heyecanlıyız.” dedi.
“AIRIS’in benim için en önemli yönü, şeffaflık ve açıklanabilirliğidir. ‘Kara kutu’ AI’dan uzaklaşmak, güvenli, etik ve faydalı yapay zeka geliştirme yolunda önemli bir adım.” diye ekledi.
AIRIS’in yenilikçi yapay zeka yaklaşımı, öz yönlendirilmiş öğrenme ve sürekli kural iyileştirme üzerinde odaklanarak, öngörülemeyen gerçek dünya ortamlarında bağımsız bir şekilde çalışabilen yapay zeka sistemlerinin temellerini atmaktadır. Minecraft’ın karmaşık ekosistemindeki gelişim, bu teknolojinin simülasyon ve gerçeklik arasındaki uçurumu köprülemekteki gücünü ortaya koymaktadır.
AIRIS Minecraft Ajanı, çevresinden öğrenen, uyum sağlayan ve özerk kararlar veren bir yapay zeka sisteminin ilk somut örneğini sunuyor. Bu başarı, bu tür teknolojilerin gelecekteki endüstriyel uygulamalarına dair heyecan verici potansiyeli gözler önüne seriyor.
