OpenAI, en yeni yapay zeka modeliyle, azalan getiriler ve artan yatırım baskıları ile karşı karşıya kalıyor.
The Information’a göre, OpenAI’nin geliştirdiği bir sonraki yapay zeka modeli olan Orion, önceki modellere kıyasla daha küçük performans iyileştirmeleri sağlıyor.
Yapılan testlere göre, Orion, eğitim sürecinin yalnızca %20’si tamamlandığında GPT-4 seviyesinde bir performans sergiliyor. Ancak, GPT-5’e geçişin, GPT-3 ile GPT-4 arasındaki iyileştirmeler kadar büyük olmadığı ifade ediliyor.
Rapor, bazı OpenAI araştırmacılarının, Orion’un belirli görevlerde, önceki modellere kıyasla güvenilir bir şekilde daha iyi performans göstermediğini belirttiğini aktarıyor. Bir OpenAI çalışanı, “Orion, dil tabanlı görevlerde daha iyi performans gösteriyor fakat kodlama gibi görevlerde önceki modellerle aynı seviyeyi tutturamayabilir,” diyor.
Yapay zeka eğitim sürecinin ilk aşamaları genellikle büyük iyileştirmeler sağlarken, sonraki aşamalarda performans artışları genellikle daha küçük olur. Bu nedenle, eğitim sürecinin geri kalan kısmında, önceki nesil iyileştirmeleriyle benzer seviyede ilerlemeler bekleniyor.
Bu durum, OpenAI’nin mevcut yapay zeka modeli ile karşılaştığı önemli bir dönüm noktasını yansıtıyor. Şirket, yakın zamanda 6.6 milyar dolarlık bir yatırım turu gerçekleştirdi. Bu finansal destekle birlikte, yatırımcılardan daha yüksek beklentiler ve AI geliştirme sürecindeki geleneksel ölçekleme yöntemlerini zorlayan teknik engeller de beraberinde geliyor.
Eğer bu erken sürümler, beklenen performansı göstermezse, OpenAI’nin gelecekteki finansman fırsatları daha az ilgi görebilir.
Raporda belirtilen sınırlamalar, tüm yapay zeka sektörünün karşı karşıya olduğu zorlukları ortaya koyuyor: yüksek kaliteli eğitim verilerinin giderek azalması ve rekabetin arttığı bir alanda geçerliliği sürdürme ihtiyacı.
Haziran ayında yayımlanan bir araştırmaya göre, AI şirketlerinin 2026 ile 2032 yılları arasında, kamuya açık insan yapımı metin verileri havuzunu tüketeceği tahmin ediliyor. The Information, geliştiricilerin, son yıllarda yapay zeka gelişmelerini mümkün kılmak için kullanılan verilerden “maksimum verimlilik elde ettiklerini” vurguluyor.
Bu zorluklarla başa çıkabilmek için, OpenAI’nin yapay zeka geliştirme stratejisini yeniden gözden geçirmesi gerekiyor.
The Information, bu duruma yanıt olarak, “Eğitim temelli ölçekleme yasalarının yavaşlayan GPT iyileştirmeleriyle karşılaştığı zorluklara karşılık olarak, endüstri, modellerin ilk eğitim sonrası iyileştirilmesine odaklanmaya yöneldi ve bu, farklı bir ölçekleme yasası yaratabilir,” diyor.
OpenAI, bu engelleri aşarken, yenilikçi çözümler ve pratik uygulamalar ile yatırımcı beklentilerini dengelemesi gerektiği görülüyor. Ancak, şirketin önde gelen isimlerinin sürekli olarak ayrılması, durumu daha da karmaşık hale getirebilir.
