Uber, AI Modelleri için Veri Etiketlemek Amacıyla Bir Gig Çalışan Filosu Kuruyor

Uber, ulaşım sektöründeki liderliğini AI ve veri etiketleme alanına da taşımak için büyük bir adım attı. Şirket, Scaled Solutions adlı yeni bir birim kurarak yapay zeka destekli projeler ve veri etiketleme hizmetleri sunmaya başladı. Uber, bu yeni birim için sözleşmeli çalışanlar işe almayı hızlandırırken, yalnızca kendi iç projelerini değil, aynı zamanda Aurora Innovation gibi otonom araç şirketlerine ve Niantic gibi video oyun geliştiricilerine de hizmet vermeye başladı.

Bloomberg’e göre Uber, ABD, Kanada ve Hindistan gibi farklı ülkelerde bu yeni iş gücünü kurmak için aktif olarak işe alım yapıyor.

Uber’in Yapay Zeka ve Veri Etiketleme Hamlesi

Uber’in bu hamlesi, yapay zeka ve veri etiketleme alanındaki büyümeyi hedefleyen geniş bir stratejinin parçası olarak öne çıkıyor. Artan AI talebi ve bu alandaki yenilikçi çözümler, Uber’in de bu sektöre dahil olmasını sağladı. Scaled Solutions, Uber’in dahili projeleri ile birlikte dış müşterilere de hizmet sunarak önemli bir gelir kaynağı oluşturmayı hedefliyor.

Veri etiketleme, yapay zeka uygulamaları için giriş verisi sağlamak adına kritik bir rol oynuyor. Bu süreç, AI algoritmalarının doğru ve etkili çalışabilmesi için büyük bir öneme sahip. Uber, bu alandaki gücünü artırarak, sadece taşımacılık sektöründe değil, otonom sürüş ve oyun teknolojisi gibi farklı endüstrilerde de etkinlik gösterecek.

Yapay Zeka Pazarı ve Uber’in Yatırım Hamlesi

Yapay Zeka Nedir

Uber’in veri etiketleme alanına girişi, yapay zekanın yükselişiyle paralel bir gelişim gösteriyor. Yapay zeka, son yıllarda birçok endüstride devrim yaratmaya devam ederken, veri etiketleme gibi alt alanlara olan talep de hızla artıyor. Örnek olarak, AI destekli veri etiketleme hizmetleri sağlayan Scale AI, bu yıl 13.8 milyar dolar değerleme ile 1 milyar dolarlık yatırım aldı. Bu büyük yatırım, Scale AI’ın sekiz yıllık tarihinde topladığı toplam yatırım miktarının 600 milyon dolar üzerine yapılmış bir sıçrama oldu.

Uber’in bu alanda yatırımlarını hızlandırarak sektördeki büyümeyi yakalamayı hedeflemesi, şirketin AI teknolojilerineolan ilgisini ve bu alandaki potansiyelini gösteriyor.

Uber’in Yeni İş Gücü: Küresel İstihdam ve Sözleşmeli Çalışanlar

Uber, yeni Scaled Solutions birimi için çalışan alımlarını küresel ölçekte gerçekleştiriyor. Şirket, ABD, Kanada ve Hindistan gibi bölgelerde bu birim için uygun adaylar ararken, sözleşmeli çalışarak esnek iş gücü modelini destekliyor. Bu iş gücü, Uber’in sadece kendi iç projelerinde değil, aynı zamanda dış müşterilere sunduğu hizmetlerde de önemli bir rol oynayacak.

AI ve Veri Etiketleme: Yeni Bir Yatırım Alanı

Uber’in bu alanda atacağı adımlar, sadece kendi operasyonel verimliliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda yapay zeka ve veri etiketleme sektöründeki büyümeyi de teşvik edecektir. Özellikle otonom araçlar ve video oyunları gibi yüksek teknoloji gerektiren alanlarda, veri etiketleme hizmetleri giderek daha fazla talep görüyor. Uber’in bu alana olan yatırımları, şirketin gelecekteki projeksiyonlarında önemli bir yer tutacak.

Benzer içerikler

Yapay Zeka ve Haber Yayıncıları: Gelir Paylaşımı Modeli

Yapay zeka şirketleri ve haber yayıncıları arasındaki ilişki, telif hakları ihlalleri nedeniyle giderek daha karmaşık hale gelmektedir. Bazı yayıncılar, yapay zeka şirketlerinin içeriklerini izinsiz kullanması nedeniyle yasal işlem başlatırken, diğerleri…

Amazon Nova AI Modelleri: Performans ve Maliyet Verimliliği

Amazon Nova AI modelleri, performans, maliyet verimliliği ve özelleştirme yetenekleri ile işletmelerin yapay zeka çözümlerinde devrim yaratıyor, birden fazla zorluğu ele alıyor.Yapay zekanın hızlı gelişimi, hem önemli fırsatlar hem de…